AI Lab 記事一覧
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膀胱内視鏡画像診断AIを開発、限られたデータで高精度に―第2回日本メディカルAI学会学術集会レポート（2/26訂正あり）
2020年2月7日（金） -
医療現場の改革に向け、医療者とエンジニアが議論する場を作る―千葉大学医学部附属病院の亀田義人氏
2020年2月7日（金） -
「人工膵臓システム」で血糖値をよりよく制御
2020年2月6日（木） -
超音波検査診断支援AI、技術格差の均てん化に―第2回日本メディカルAI学会学術集会レポート
2020年2月5日（水） -
AIの実用化の壁「一番大事なのはモデルの評価」―第2回日本メディカルAI学会学術集会レポート
2020年2月4日（火） -
AIが高齢患者一人ひとりの重症度を判定―診断・治療支援AIのこれから（4）
2020年1月30日（木） -
超音波で甲状腺がんのリスクを予測、AIが高精度に
2020年1月27日（月） -
日本人女性約30万人の月経周期を分析、国立成育医療センターなど
2020年1月24日（金） -
1年間持続投与可能な薬物投与インプラント装置、開発に成功
2020年1月24日（金） -
スマートフォンでノロウイルス検出が可能に
2020年1月23日（木） -
薬物依存患者の離脱症状を緩和するVR―松村雅代の「VRは医療をどう変える？」(9)
2020年1月23日（木） -
ウェアラブル心拍数と睡眠デバイスで、リアルタイムのインフル発生率を予測
2020年1月21日（火） -
胸部X線画像に「隠された」情報からAIが予後予測
2020年1月21日（火） -
新生児の健康状態をモニタリングするのに役立つおしゃぶりバイオセンサーを開発
2020年1月20日（月）
