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1枚の眼底写真から緑内障の進行速度をAI予測

2026年9月13日(日)    m3.com AI Lab (植田大樹)   

初回に撮影した1枚のカラー眼底写真から、その後2~5年間に生じる緑内障性の視神経障害の進行速度を推定する深層学習モデルを開発し、欧州と中国の外部データでも一定の識別性能を確認した研究である。

緑内障では、診断時の障害の程度だけでなく、その後の進行速度が将来の視機能を左右する。しかし通常は複数回の視野検査や画像検査を重ねなければ進行を評価できない。本研究は、初回のカラー眼底写真(CFP...