目的　局所進行胃がん（LAGC）患者における新補助療法（NAT）および手術後の早期再発（ER）を正確に予測するため、術前CT画像と周術期臨床病理特徴を統合した深層学習融合モデルを構築した。

方法　4施設の三次教育病院からNATを受けた611例のLAGC患者を後向きに登録し、訓練コホート（TC）、内部検証コホート（IVC）、および外部検証コホート（EVC）を設定した。ERは術後2年以...