目的　乳頭甲状腺がん（PTC）患者における異なる解剖学的部位の頸部リンパ節転移（LNM）を術前予測するために、腫瘍の術前超音波（US）画像とC6レベルの脂肪組織CT画像を用いたマルチタスク深層学習モデルを開発することを目的とした。

方法　本後ろ向き研究には、2施設から病理学的に確認された620例のPTC患者が含まれた。ロジスティック回帰により中央区画（CLNM）および側方区画（LLNM）転移の独立予測因子を同定し、主要な臨...