心臓手術関連急性腎障害（CSA-AKI）は、致命的な合併症である一方で、効果的な予防が行われていない現状がある。その背景には、急激な機能低下を反映するバイオマーカーや適切な予測モデルがなく、事前の察知が難しいことが挙げられる。これに対し、中国の研究チームは、因果推論が可能な深層学習アーキテクチャ「REACT」を用いることで、CSA-AKIを早期に高精度に予測できるとの研究結果を発表した。

The Lancet Digital Healthに掲載された本論文では、中国およびアメリカの63,349件の心臓手術周術期データを用い、REACTの構築および検証を行った。REACTの構築にお...