米国の単一医療機関で収集した2万8278件の二次元スクリーニングマンモグラフィ（1年内乳がん324件）を用い、撮影機種、管電圧、照射量、圧迫力など7項目の取得条件が解釈性能に与える影響を解析した。AIと放射線科医の双方で感度・特異度が変動し、例えば照射量の増加はAI特異度を1SD当たり−4.5％低下させ、圧迫力の増加は放射線科医の特異度を−1.3％低下させた一方、新しい装置ではAI特異度+5.7％、放射線科医特異度+4.0％の向上がみられた。

研究はDigital Mammography Dialogue on Reverse Engineering Assessment and Methods (DREAM) Challengeの上...