脳波と動画を統合した自動検出モデルvEpiNetV2が、多施設の前向き検証で高感度の実用性を示した研究である。

本研究は、間欠期てんかん性放電（IED）の自動検出を目的に、脳波（EEG）と動画を融合する深層学習モデルvEpiNetV2を開発し、多施設で前向き検証した。学習はPeking Union Med...