本研究は、ディープラーニング（DL）を用いて肝細胞がん（HCC）患者のマルチオミクスデータと生存情報を統合し、患者を層別化するとともに、新たな予後バイオマーカー「RAC1」とその阻害剤候補「KGA-1083b」を特定したものである。

肝細胞がん（HCC）の治療成績は十分とは言えず、新たな予後予測バイオマーカーや治療薬の探索が求められている。本研究ではDeep Learning for Clinical Prognosis（D...