会員登録・ログインについて
2025年11月12日(水) m3.com AI Lab (植田大樹)
マルチパラメトリックMRI(mpMRI)から抽出した画像特徴を用いる説明可能モデルが、限局性肝病変を六分類で平均97%の正解率とし、読影支援では若手の正答率を約5%高め、読影時間を平均35秒短縮したと報告する。
対象は2018–2023年の後ろ向き多施設データと2024年1–4月の前向きデータで、計2131例・3521病変を解析した。ポータル相でnnU Netにより肝臓・腫瘤を自動セグメンテーションし、...
この記事は会員限定コンテンツです。ログイン、または会員登録いただくと、続きがご覧になれます。