臨床医は、日々患者の状態をアセスメントし、種々の検査・処方オーダーを入力する。オーダーセットを用いることで、煩雑なオーダ入力を簡略化する工夫が行われているが、ガイドラインの更新等に合わせ、オーダセットを手動でレビューする過程は非常に時間を要するものであった。これに対し、米国の研究チームは、オーダーセットの精度向上・効率化に向けて、LLMマルチエージェントシステムの有用性を示す研究成果を発表した。同研究はJAMA Network Openに掲載されている。

本研究では、5つのLLMベースのエージェント（内容評価/文献探索/知識獲得/医学的検証/提案要約）を組み合わせ、既存のオーダセットに対する最適な改善案を生成した。各提案に関して、正確性や実行可能...