深層学習ResNet-3Dが未分割の光干渉断層計（OCT）体積を解析し、緑内障、非動脈炎性前部虚血性視神経症（NAION）、視神経炎、健常を88.9％の正確度と受信者動作特性曲線下面積（AUC-ROC）0.977で識別し、乳頭周囲領域（PPR）単独85.9％、視神経乳頭（ONH）単独87.0％を上回ったと報告する。

本研究は7014件・1382眼のOCT視神経乳頭ボリュームを用いた横断研究である。5分割層別交差検証の下、未分割全体積、PPRのみ、ONHのみの3条件でResNet-3D-18を学習し、同一分割...