多施設データを用いた機械学習によるパーキンソン病認知障害予測
2025年9月21日（日） m3.com AI Lab （植田大樹）
本研究は3つの独立したコホートを統合し、機械学習を用いてパーキンソン病における軽度認知障害や主観的認知低下を安定的に予測できる臨床的要因を明らかにした。
パーキンソン病では診断早期から20〜50％の患者に認知機能障害が出現し、生活の質を大きく左右する。研究チームはルクセンブルクのLuxPARK、米国主体のPPMI、フランスのICEBERGという3...
2025年9月21日（日） m3.com AI Lab （植田大樹）
本研究は3つの独立したコホートを統合し、機械学習を用いてパーキンソン病における軽度認知障害や主観的認知低下を安定的に予測できる臨床的要因を明らかにした。
パーキンソン病では診断早期から20〜50％の患者に認知機能障害が出現し、生活の質を大きく左右する。研究チームはルクセンブルクのLuxPARK、米国主体のPPMI、フランスのICEBERGという3...