脳構造MRIを用いたアルツハイマー病（AD）の人工知能診断システムにおける分類精度と限界を分析した研究がRadiology: Artificial Intelligenceに発表された。研究チームは3,258例のMRI画像を5つの多施設データセットから収集し、3D Nested Hierarchical Transformer（3DNesT）モデルを含む複数のコンピュータ支援診断（CAD）システムの性能を評価した。

3DNesTモデルは10分割交差検証で90.1±2.3%の精度を達成し、3つの外部データセットでそれぞれ82.2%、90.1%、91.6%の精度を示した。しかし重要な発見として、偽陰性（FN）群...