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医療基盤モデルによる患者再識別リスク

2025年9月6日(土)    m3.com AI Lab (植田大樹)   

医療画像解析用の基盤モデルが抽出した特徴量から患者を再識別できることを示し、眼科画像で40-46%、胸部X線で26%の再識別率を達成した。

この研究は、医療画像解析において広く使用されている基盤モデルが持つ、予期されなかったプライバシーリスクを明らかにしたものである。研究チームは、眼底写真、光干渉断層撮影(OCT)、胸部X線画像の3...