脳腫瘍は、画像として他の疾患にしばしば類するため、正確かつ早期の診断は依然として大きな課題である。現在、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いたモデルが開発されているが、多くのモデルは単一の手法に依存しており、脳腫瘍画像の複雑な構造に十分に対応できていない。こうした課題を踏まえ、合同研究チームはMRI画像を用いた脳腫瘍診断のためのアンサンブルモデルを開発した。

8月8日にScientific Reportsに掲載された研究によると、研究チームはEfficientNetB5、ResNet50、CNNの3つのモデルを組み合わせた新たなアンサンブルモデルを構...