院内発症の菌血症や真菌菌血症（Hospital-onset bacteremia and fungemia：HOB）の発症原因は複雑であるが、過去の研究では主に患者の特性に焦点が当てられていた。ワシントン大学の研究チームは、患者の特性以外の要因を考慮したHOB発症の予測に関する機械学習モデルを開発し、JAMA Network Openに発表した。

本研究は、2021年に入院した52,442名の患者を対象とした。そのうち34,885名が72時間以上の入院期間を有しており、556名がHOBを発症した。研究チームは、XGBoostを用いてHOB...