経皮的冠動脈インターベンション（PCI）において、冠動脈に中等度から重度の石灰化病変（MSCAC）がある場合、治療の成功率が低下する傾向がある。冠動脈造影（CAG）によって、PCI手技の難易度を評価することは重要であるが、CAGの結果に基づいてPCIの成功率を予測した研究は少数である。中国の研究チームは、機械学習技術を用いて、MSCACを有する患者のCAGの特徴からPCIの結果を予測する研究をJournal of Medical Internet Researchに発表した。

本論文によると、研究チームは2017年から2018年の間にPCIを受けたMSCACを有する患者3,271名と、冠動脈石灰化がないまたは軽度の患者17,998名を対象とした。CAGの特徴に基づいて...