電子カルテのカテゴリカルデータに対する自己教師あり表現学習（SSRL）手法の体系的レビューにより、ラベル付きデータへの依存を減らしながら臨床予測性能を向上させる可能性が示された。

本論文は、2019年から2024年4月までに発表された46の研究を対象に、電子カルテ（EHR）のカテゴリカルデータを用いた自己教師あり表現学習に関する包括的なスコーピングレビューを実施したものである。