本研究は、検索拡張生成（RAG）技術を搭載した大規模言語モデルを用いて皮膚扁平上皮癌の新しいリスク層別化システム「AIRIS」を開発し、既存の分類法よりも高い精度で予後不良を予測できる可能性を示したものである。

現在の皮膚扁平上皮癌（cSCC）の予後予測は、同じステージでも経過が異なり、精度向上が課題であった。この課題に対し、本研究では最新のAI技術を用いて、より精度の高い新しいリスク分類システムの構築...