大規模言語モデルを用いて救急外来のトリアージや専門科紹介、診断予測を行った結果、一部で高い合致率が得られた一方、重症度の極端な判定などで限界が示された。

本研究では、救急外来の実患者情報から抽出した2000例を対象に、複数の大規模言語モデル（Claudeシリーズ3種と、そのうち最上位モデルに文献検索機能を組み合わせたRAG-Assistedモデル...