心筋灌流画像時に取得される低線量CTからAIを用いて体組成を解析し、得られたデータが患者の死亡リスク予測に有用であることを示した研究である。

心筋灌流画像検査では通常、減弱補正用の低線量CT（CTAC）が撮影されるが、これまでそのデータは減弱補正と視覚的なカルシウム評価にしか使われていなかった。