豪メルボルンの研究チームの研究で、脳卒中後に行う通常のMRI画像に人工知能（AI）を活用することで、無症候性の心房細動（AF）を非侵襲的に高精度で検出できる可能性が示された。AFは不整脈の一種で、脳卒中リスクを5倍も高めるとされる。AFは初期症状が現れずに脳卒中が発生するまで診断されない場合がよくあり、長時間の心拍モニタリングなどの従来のAF診断方法は費用や時間がかかるという課題があった。今回の研究成果はこの課題の解決策となり得る。

脳血管疾患ジャーナル「Cerebrovascular Diseases」に掲載された本研究では、電子カルテと各種検査結果からすでに脳卒中の確定診断を受けた235例（AF患者97例、非AF患者13...