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大規模言語モデルによる画像依頼書評価

2025年5月23日(金)    m3.com AI Lab (植田大樹)   

CTやMRIなどの画像検査依頼に添付される臨床情報の「過去病歴」「症状の内容」「発症時期」「部位」「臨床上の懸念」を、大規模言語モデルによって自動抽出し、その充足度を評価した研究。

画像検査の依頼時に入力される臨床情報は、放射線科医が患者の背景を正しく把握する上で重要とされる。しかし実際には、医師が自由記述で入力することにより、情報が欠けたり曖昧になったりするケースが多い。