大規模言語モデルに汎用プロンプトを与えるだけで、系統的レビューのタイトル・抄録および全文選別を高感度かつ短時間・低コストで自動化できることを示した研究である。

著者らは10件の系統的レビュー計約17万件の文献情報を集積したベンチマーク「BenchSR」を構築し、GPT 4を用いてプロンプトエンジニアリングを行った。抄録用「Abstract Screen...