気候変動の進行に伴う健康リスクの増加が問題視されており、その対応が求められている。特に急性虚血性脳卒中（AIS）は気象情報が発症に関与することが知られている。ドイツ・マンハイム大学病院を中心とした研究チームはこのほど、気象データを活用してAISの発症数を予測する機械学習モデルを構築した。研究成果は学術誌「NPJ Digital Medicine」にて発表されている。

本研究では、2015年から2021年にかけての約8,000件のAIS入院データと気象観測データを組み合わせ、日次単位での発症予測を試みた。気温・気圧・風速など133項目の気象データを特徴量として...