胸水はさまざまな疾患によって引き起こされる可能性があり、その鑑別は多岐にわたる。胸水の原因疾患を特定するための機械学習モデルが開発されているが、大半のモデルでは10個以上の特徴量の入力が必要であり、これが検査費用の増加につながっている。中国の研究チームは、年齢、胸水ADA、胸水LDHを用いて、胸水の鑑別を行う機械学習モデルを開発した。

Respiratory Researchから発表された研究論文によると、研究チームは2014年から2024年までに胸水検査を受けた入院患者742名（癌性胸水53.3％、結核性胸水34.1％、肺炎...