甲状腺結節のリスク評価において、超音波画像解析に人工知能（AI）を活用する試みが注目を集めている。しかし、従来のAIモデルは、その判断根拠が不明瞭であるという課題を抱えていた。この状況を打破するため、甲状腺結節の診断と管理を支援する、透明性と解釈可能性に優れたマルチモーダル生成事前学習済みTransformer「ThyGPT」が開発された。

9つの病院から収集された59,406例の患者の超音波データを遡及的に用いて、ThyGPTの学習とテストを実施した。その結果、ThyGPTは診断の精度を損なうことなく、甲状腺結節の生検率を40%以...