血液バイオマーカーやMRI所見、臨床データを機械学習モデルに統合し、アルツハイマー病のtau-PET由来情報（脳内負担量や左右差）を比較的高い精度で推定できる可能性を示した研究である。

アルツハイマー病はアミロイドβとタウタンパクの異常蓄積が特徴で、特にタウPETは脳内のタウ集積度を可視化する有用な手法とされている。しかしPET検査は高額であり、広範な臨床応用が難しいという課題...