集中治療室（ICU）における致死的な病態の一つである敗血症性ショックに対し、人工知能（AI）を用いた死亡リスク早期予測モデルが開発された。多施設共同で行われた過去の臨床データを用いた研究で、このAIモデルが高い予測精度と汎用性を示す結果が得られた。早期のリスク予測は、迅速な介入を可能にし、敗血症性ショック患者の死亡率低下に貢献する可能性がある。

研究チームは、三つの病院に在籍する4872名のICU患者のデータ（2003年2月から2023年11月まで）を用いて、TOPSIS（Technique for Order Preference b...