Nature Medicineに掲載された研究によれば、大規模言語モデル（LLM）が救急外来の症例を判断する際、患者の人種や社会的地位などに基づくバイアスが生じる可能性があり、LLMが特定の集団に対して不均衡な検査や治療方針を推奨する傾向が確認された。本研究は米マウントサイナイ医科大学の研究チームによりNature Medicineで公開されている。

対象となったのは1,000例（実症例500例と合成症例500例）の救急外来の症例である。各症例は様々な社会人口統計学的変数を付与した計32通り（人種、ホームレス状態、性的指向、所得水準などの属性...