多様なシーケンスで撮影されたMRI画像を対象に、80種類の解剖学的構造を自動的かつ安定的に抽出できるモデルを開発し、その有用性を検証した研究である。

論文では、nnU-Netをベースとした「TotalSegmentator MRI」というモデルを訓練し、T1強調やT2強調など種々のMRIシーケンスを横断的に扱える自動セグメンテーション手法を提...