患者データの希少アウトカムや多様な人種・年齢層を、合成データによって均衡化し、死亡予測の全体精度を最大21％向上させる手法である。

この論文は、医療分野の機械学習モデルが抱えるバイアスや不均衡データの問題を解決するためのアプローチとして、FairPlayという手法を提案している。多くの患者データセットでは、死亡リスクのように...