本研究は、AIが画像レポートからがんの進行を検知し、患者のゲノム情報に適合する臨床試験を担当医に通知するシステムが、試験参加率を向上させるかを検証する目的で行われた。米国の単一がんセンターで実施されたランダム化比較試験であり、対象は固形がんで遺伝子解析を受けた成人患者約2万人であった。これらの患者を、AIによる通知を受ける介入群（約1万4千人）と受けない対照群（約7千人）に無作為に割り付け、治療目的の臨床試験への登録率を比較した。

介入群では、AIが患者の定期的な画像検査レポートを解析した。その結果、がんの進行とそれに伴う新たな治療開始の可能性が高いとAIが判断した場合、その患者のゲノム情報に適合する可能性のある臨床試験情...