術前に記録された臨床ノートを大規模言語モデルで解析することで、主要な術後合併症の発生リスクを高精度に予測できる可能性を示した研究である。

研究対象は2018年から2021年までに蓄積された約8万5000件の術前ノートであり、死亡や深部静脈血栓（DVT）、肺塞栓（PE）、肺炎、急性腎障害（AKI）、せん妄の6つの術後リスクを判定する...