既存の心不全治療にもかかわらず、そのリスクを大規模に層別化する戦略は依然として確立されていない。そこで、携帯型デバイスで記録可能な単一誘導心電図が、地域社会ベースでの大規模なリスク評価を可能にするのではないかと期待されている。本研究では、ノイズの多い単一誘導心電図から、人工知能（AI）アルゴリズムが心不全リスクを予測できるかどうかを評価することを目的とした。

この後ろ向きコホート研究では、ベースライン時に心不全のない個人を対象とし、イェール・ニューヘブン医療システム（YNHHS）の統合データに含まれる外来心電図データ、および英国バイオバンク（UKB）...