三尖弁逆流（TR）の正確な評価は、疾患の特定とリスク層別化に不可欠だ。今回、深層学習を用いたコンピュータビジョンワークフローを開発し、カラードプラ心エコー動画からTRの重症度を自動的に特定・分類することを目指した。

2011年から2021年までのCedars-Sinai Medical Center（CSMC）における47,312件の検査（2,079,898本の動画）を用いて自動深層学習ワークフローを構築し...