代謝症候群は、糖尿病や心血管疾患のリスクを高める重要な健康問題である。本研究では、健康診断で撮影された眼底写真から得た網膜画像データを用いて、代謝症候群を分類するモデルを開発した。このモデルは、網膜画像単体でAUC（受信者動作特性曲線下面積）0.7752を達成し、基本的な臨床情報と組み合わせることでAUCは0.8725に向上した。

さらに、研究者たちは、網膜画像の特徴と代謝症候群との関係を視覚化する手法を提案した。これにより、医療従事者は網膜画像における代謝症候群関連の領域を容易に理解できるようになる。この結果は、網膜画像...