緑内障は、眼圧の上昇などが原因で視神経が障害され、不可逆的な失明を引き起こすため、患者の生活の質（QoL）を著しく低下させる。一部の患者では症状が進行し、手術が必要となることがあるが、米スタンフォード大学の研究チームは、電子カルテ上の患者の臨床情報（EHR）と 網膜神経線維層の光干渉断層計（OCT）画像を用いて、手術が必要となるリスクが高い患者を予測するAIモデルを開発し、その成果をTranslational vision science and technologyに発表した。

研究チームは、2008年から2023年の間に受診した緑内障患者1,472名を同定し、トレーニングセット（972名、66％）と検証セット（250名、17％）にランダムに割り当てた。TabNetとX...