先天性心疾患（CHD）を有する小児の生存率は著しく向上し、現在では90％以上が成人に達し、米国や欧州には100万人以上の成人CHD患者が存在するとされる。その中で、左室収縮不全（LVSD）は、CHD患者において心血管イベントの独立した危険因子である。成人一般集団においては、AI心電図（AI-ECG）分析によるLVSDの予測が広く行われているが、CHD患者を対象とした分析は未だ十分に行われていない。米ハーバード大学ボストン小児病院の研究チームは、CHDを有する患者の心電図と心エコーを用いて、LVSDを検出・予測するAIモデルを構築した。この研究成果は、The Lancet Digital Healthに発表された。

研究チームは、先天性心疾患患者の心電図と心エコーのペア124,265件を用いて畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を訓練し、40％以下の左室駆出率を検出するモデルを構築した。本モデルは、内部...