2025年4月3日(木) m3.com AI Lab (The Medical AI Times)
ICU患者は、長期臥床、循環不全、低栄養などの複数の要因により、褥瘡の発生リスクが高い。褥瘡リスクの予測には、ブレーデンスケールなどのいくつかのアセスメントツールが使用されているが、人工呼吸器管理中の患者は鎮静下にあるため、知覚や活動性の評価が困難である。中国の研究チームは、XGBoostを用いて「人工呼吸器を使用しているICU患者に対する褥瘡発生予測モデル」を構築した。
Natureの関連誌であるScientific Reportsに掲載された論文によると、米国ベス・イスラエル・ディーコネス医療センターのICUに入院した76,000人以上のデータベース(MIMI...