左心室収縮機能不全（LVSD）は、先天性心疾患を持つ患者において心血管イベントと独立して関連していることが知られている。AIを活用した心電図（ECG）解析は、一般成人集団においてLVSDを予測する能力を持つが、先天性心疾患の症例に広く適用された研究はまだ少ない。この研究では、さまざまな先天性心疾患の症例に対して、ECGと心エコー図を組み合わせたデータに基づく深層学習モデルを訓練した。

この研究では、ボストン小児病院とフィラデルフィア小児病院における患者から収集した124,265組のECGと心エコー図のデータを使用した。モデルの性能は、受信者動作特性曲線（AUROC）と精度-再...