近年、人工知能（AI）が医療分野での活用を進めており、特に心臓機能の評価においてもその可能性が注目されている。従来のAIモデルは、左心室駆出分率（LVEF）を推定する際に動画クリップを使用していたが、計算負荷が高くなることが課題であった。この研究では、静止画を入力とするLVEF推定モデルの開発を目指した。

研究には、メイヨークリニックのトランストホラシック心エコー（TTE）データが用いられた。具体的には、19,627例のデータを訓練用に、862例を検証用に使用し、二次元畳み込みニューラルネットワー...