急性骨髄性白血病（AML）の診断において、画像データの質は深層学習（DL）分類器の訓練に不可欠である。しかし、プライバシーの懸念からデータ共有は制限されることが多い。この問題を解決するために、研究者たちは生成的敵対ネットワーク（GAN）を用いて、白血病患者の骨髄塗抹画像を合成する可能性を探った。

研究では、1251人の急性骨髄性白血病患者、51人の急性前骨髄性白血病（APL）患者、236人の幹細胞ドナーの骨髄塗抹がデジタル化され、StyleGAN2-Adaを使用して合成画像が生成された。...