術後の肺腺癌患者において、従来の病理学的指標に加え、ディープラーニングを活用した病理画像解析モデルを組み合わせることで、再発リスクや化学療法効果の評価をより精密化できる可能性が示された研究である。

本研究は、肺腺癌患者の病理組織標本の全視野画像（Whole Slide Image）を対象に、深層学習モデルを構築して再発リスクを予測したものである。具体的には、病理画像の膨大なピクセル情報を効...