心臓病は依然として主要な死因の一つであり、早期検出とリスク評価が重要である。特に、ハイブリッド心筋灌流イメージング（MPI）は、心臓の血流状態を評価するための強力な手法として利用されている。しかし、従来の方法では、CTスキャンによる情報を完全に活用できていなかった。

この研究では、低線量コンピュータ断層撮影（CTAC）スキャンの情報を最大限に活用するため、ホリスティックな人工知能（AI）アプローチを採用した。4つの医療機関から集めた10,480人の患者データ...