多種のがん患者を対象に、説明可能AIで治療転帰を予測し、主要臨床マーカーの寄与と相互作用を解読した研究である。

本研究は、1万5726名の固形がん患者（全38種）から得られた多面的な実臨床データを用いて、深層学習モデルにより生存期間（OS）や次治療開始までの期間（TTNT）を推定し、その判断根拠を説明可能...