大規模言語モデルを用いて、中国語の超音波報告書に含まれる記載不備や矛盾点などの誤りを効率的に見つけ出し、人間の専門家（放射線科医）と比較評価した研究である。

本研究は、中国の3つの病院から収集した合計400件の超音波検査報告書を対象に、GPTシリーズ（GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o）とClaude 3.5 Sonnetという複数の大規模言語...