近年、大規模言語モデル（LLM）の進展が医療知識へのアクセスを変革している。教育や治療においてもその影響は大きいが、初期の文献ではLLMの非決定性や有害な応答の可能性、品質管理の欠如に警鐘が鳴らされている。この問題に対処するために、著者らはドメイン特化型の検証済みデータセットと、アクティブ推論に基づく俳優-批評者プロンプティングプロトコルを提案している。

このプロトコルでは、セラピストエージェントが患者の質問に対して初期応答を生成し、スーパーバイザーエージェントがその応答を洗練させる。盲目的な検証研究では、経験豊富な認知行動療法（CBT-I）のセ...