プライバシーを保護するオープンの大規模言語モデルは、放射線レポートから所見を自動抽出する際、既存のルールベース手法や一部のクローズドモデルと同等の精度を示した。

本研究は、英語およびドイツ語の胸部X線読影レポートを対象に、大規模言語モデル（LLM）が所見を自動で構造化できるかを検証したものである。英語の公開データセットでは、Zero-shot（学習用デー...