Vadim Gliner氏らの研究チームは、デジタル化された12誘導ECG画像を解析するための汎用的な臨床リソース解釈ツールを開発した。このツールは、ヤコビ行列の感度を用いて、各ピクセルの分類器の勾配を計算し、医療的な意義を持つ解釈を提供することを目的としている。

研究では、79,226枚のラベル付けされた心電図画像、11,316枚のラベルなし、さらに1807枚の臨床環境でモバイルカメラで取得したラベル付き画像を用いてこの手法の妥当性を検証した。解析ツール...